package com.zhuang.dynamic;

import java.util.Arrays;

/**
 * description: KnapssackProblem
 * date: 2022/9/28 17:16
 * author: Zhuang
 * version: 1.0
 */
public class KnapsackProblem {
    public static void main(String[] args) {
        // 物品的重量
        int[] w = {1, 4, 3};
        // 物品的价值
        int[] val = {1500, 3000, 2000};
        // 背包的容量
        int m = 4;
        // 物品的个数
        int n = val.length;

        // 创建二维数组
        //  v[i][j]表示在前i个物品中能够装入的容量为j的背包中的最大价值
        int[][] v = new int[n + 1][m + 1];
        //  记录商品存放记录
        int[][] path = new int[n + 1][m + 1];

        // 初始化第一行和第一列
        for (int i = 0; i < v.length; i++) {
            v[i][0] = 0;
            Arrays.fill(v[0], 0);
        }
        // 进行动态规划
        for (int i = 1; i < v.length; i++) {
            // 不处理第一行
            for (int j = 1; j < v[0].length; j++) {
                // 不处理第一列
                // 公式
                if (w[i - 1] > j) {
                    v[i][j] = v[i - 1][j];
                } else {
                    if (v[i - 1][j] < val[i - 1] + v[i - 1][j - w[i - 1]]) {
                        // v[i - 1][j - w[i - 1]] 表示 装入i-1商品，到剩余空间的 j-w[i-1]
                        v[i][j] = val[i - 1] + v[i - 1][j - w[i - 1]];
                        // 当前情况记录到path
                        path[i][j] = 1;
                    } else {
                        v[i][j] = v[i - 1][j];
                    }
                }
            }
        }


        // 输出一下v 查看情况
        for (int i = 0; i < v.length; i++) {
            for (int j = 0; j < v[0].length; j++) {
                System.out.print(v[i][j] + " ");
            }
            System.out.println();
        }


        System.out.println("============================");
        //输出最后我们是放入的哪些商品
        //遍历path, 这样输出会把所有的放入情况都得到, 其实我们只需要最后的放入
//		for(int i = 0; i < path.length; i++) {
//			for(int j=0; j < path[i].length; j++) {
//				if(path[i][j] == 1) {
//					System.out.printf("第%d个商品放入到背包\n", i);
//				}
//			}
//		}

        //动脑筋
        int i = path.length - 1; //行的最大下标
        int j = path[0].length - 1;  //列的最大下标
        while (i > 0 && j > 0) { //从path的最后开始找
            if (path[i][j] == 1) {
                System.out.printf("第%d个商品放入到背包\n", i);
                j -= w[i - 1]; //w[i-1]
            }
            i--;
        }

    }
}
